AI · SOFTWARE · DATA · AI

AI·소프트웨어

AI와 소프트웨어는 아이디어의 이름보다 실제 처리 구조가 중요합니다. 입력 데이터, 모델·알고리즘, 시스템 구성, 처리 흐름과 기술적 효과를 분해하여 보호 가능한 지점을 찾습니다.

TECHNOLOGY CONTEXT

이 분야에서 보는 기술적 맥락

인공지능, 데이터 처리, 플랫폼, 네트워크, 보안과 소프트웨어 기반 서비스의 기술적 구조를 이해하고 권리화 포인트를 설계합니다.

  • AI·머신러닝 모델의 학습·추론·데이터 처리 구조
  • 소프트웨어 플랫폼·클라우드·네트워크·보안 시스템
  • 컴퓨터 구현 발명과 서비스 기능의 특허 명세서·청구항 설계
  • 선행기술·경쟁사 특허·FTO·회피설계 분석

RECURRING IP QUESTIONS

이 산업에서 반복되는
핵심 판단

기술의 구현 방식과 사업모델에 따라 같은 발명도 다른 권리 전략이 필요할 수 있습니다.

01

어디에 기술적 차별점이 있는가

학습 방식, 데이터 전처리, 추론 구조, 자원 사용, 네트워크 구성, 사용자 단말과 서버의 역할 등 실제 시스템 차이를 구체화합니다.

02

알고리즘을 어느 수준까지 일반화할 것인가

특정 라이브러리나 구현 코드에만 묶이지 않도록 핵심 단계와 대체 가능한 구조를 구분하면서도, 기술적 기여가 흐려지지 않도록 균형을 잡습니다.

03

특허와 다른 보호수단을 어떻게 나눌 것인가

기술적 기능은 특허, 코드 자체는 저작권, 제품명은 상표, 화면 외관은 디자인 등 보호대상을 분리하고 필요한 경우 중첩합니다.

START A CONVERSATION

기술 설명에서 시작해
필요한 권리를 정리합니다.

현재 구현, 공개 일정, 시장과 경쟁상황을 알려주시면 어떤 권리와 조사가 우선인지 함께 검토합니다.

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